クラウドデータ取り込みのソース
クラウドデータ取り込みの各ソースには専用の設定ページがあり、そのソースに必要なすべての情報が記載されています。作成するリソース、Brazeへの接続方法、各データタイプのソーステーブルまたはファイル形式、ソース固有のトラブルシューティングについて説明します。
データウェアハウスのソース
ファイルストレージのソース
ソースを選択する
クラウドデータ取り込みは2つのカテゴリーのソースに接続し、カテゴリーによって同期のトリガー方法が決まります。
| ソースカテゴリー | ソース | 同期の実行方法 |
|---|---|---|
| データウェアハウス | Snowflake、Amazon Redshift、Google BigQuery、Databricks、Microsoft Fabric | 設定したスケジュール (最短で5分ごと、最長で月1回) に従って実行されるか、API を通じてオンデマンドで実行されます。Brazeは、UPDATED_AT が最後に同期された値より後の行をソーステーブルからクエリします。 |
| ファイルストレージ | Amazon S3、Google Cloud Storage、Azure Blob Storage | イベント駆動型です。新しいファイルが届くとプロバイダーが通知を発行し、Brazeがそのファイルを取り込みます。ファイルストレージのソースでは UPDATED_AT を使用しません。 |
各ソースページの内容
すべてのソースページは同じ構成になっているため、複数の記事を読み比べることなく、どのソースでも設定できます。
- ウェアハウスまたはクラウドアカウントで作成するリソース (ロール、ユーザー、サービスアカウント、ネットワークアクセスなど)。
- 認証の設定セクション。そのソースがサポートする認証方法と、各方法の設定手順を記載しています。
- Brazeダッシュボードでソースと同期を作成する方法。
- そのソースから同期できるデータタイプごとのタブ。ユーザー属性、カスタムイベント、購入イベント、キャンバストリガー、ユーザー削除、カタログアイテム、データオブジェクト、データオブジェクトのリレーションシップを扱います。
- ソース固有のクエリ最適化とトラブルシューティング。
ソース別の認証方法
各ソースは、Brazeが認証を行うための1つ以上の方法をサポートしています。ソースを選択すると、その認証を設定するセクションに移動します。
| ソース | 認証方法 |
|---|---|
| Snowflake | Key pair authentication |
| Amazon Redshift | Username and password |
| Google BigQuery | Workload Identity Federation, Service account key |
| Databricks | OAuth M2M (推奨), Personal access token |
| Microsoft Fabric | Service principal |
| Amazon S3 | IAM role |
| Google Cloud Storage | Workload Identity Federation, Service account key |
| Azure Blob Storage | Service principal |
ソース別のデータタイプ
すべてのデータタイプがすべてのソースで利用できるわけではありません。開始する前に、この表でソースがサポートしている内容を確認してください。
| データタイプ | データウェアハウスソース | ファイルストレージソース |
|---|---|---|
| ユーザー属性 | サポート対象 | サポート対象 |
| カスタムイベント | サポート対象 | サポート対象 |
| 購入イベント | サポート対象 | サポート対象 |
| カタログアイテム | サポート対象 | サポート対象 |
| ユーザーの削除 | サポート対象 | サポート対象 |
| キャンバストリガー | サポート対象 | サポート対象 |
| データオブジェクト | サポート対象 | サポート対象 |
| データオブジェクトとユーザーの関係 | サポート対象 | サポート対象 |
| データオブジェクト間の関係 | サポート対象 | サポート対象 |
| 接続されたソース | サポート対象 | サポート対象外 |
共通リファレンス
クラウドデータ取り込みの一部の動作は、どのソースを使用しても同じです。
- テーブルの設定では、必須の列と、
PAYLOADの形式が/users/trackのオブジェクト形式にどのように対応するかを説明しています。 - ベストプラクティスでは、同期のスケジュール、
UPDATED_ATの動作、データポイントの消費を最小限に抑える方法を取り上げています。 - 同期ログと可観測性では、同期実行のモニタリングとログのエクスポートについて説明しています。
- よくある質問では、同期の動作、エラー、セキュリティに関するよくある質問に回答しています。
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