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クラウドデータ取り込みによるユーザーの削除

このページでは、クラウドデータ取り込み (CDI) を使用してユーザーを削除するプロセスについて説明します。ユーザー削除の同期は、利用可能なすべてのCDIデータソースでサポートされています。

統合を設定する

接続するソースの標準の設定手順に従い、Brazeが使用する認証情報で削除テーブルにアクセスできることを確認してください。インポート同期を作成ページで、データタイプをユーザーの削除に設定し、統合の実行時にユーザーを削除するための適切なアクションが実行されるようにします。

接続するデータウェアハウス用の新しい統合を、Brazeダッシュボードで標準の手順に従って作成します。削除テーブルにアクセスできるロールを含めてください。インポート同期を作成ページで、データタイプを「ユーザーの削除」に設定し、統合の実行時にユーザーを削除するための適切なアクションが実行されるようにします。

ソースデータを設定する

ソースのテーブルまたはファイル形式を確認するには、ソースページを開き、ユーザーの削除タブを選択します。

ソース ユーザー削除の設定
Snowflake Snowflakeのソーステーブル
Amazon Redshift Redshiftのソーステーブル
Google BigQuery BigQueryのソーステーブル
Databricks Databricksのソーステーブル
Microsoft Fabric Microsoft Fabricのソーステーブル
Amazon S3 Amazon S3のファイル形式
Google Cloud Storage Google Cloud Storageのファイル形式
Azure Blob Storage Azure Blob Storageのファイル形式

ユーザー削除用のソーステーブルには、1つ以上のユーザー識別子タイプと UPDATED_AT タイムスタンプを含める必要があります。ユーザー削除データでは、ペイロード列はサポートされていません。

  • UPDATED_AT - この行がテーブルで更新または追加された時刻です。Braze は、UPDATED_AT が最後に同期された値よりも後の行を同期します。新しい行が境界のタイムスタンプとまったく同じタイムスタンプを持つ場合、その境界タイムスタンプの行が再同期されることがあります。
  • ユーザー識別子列 - 各行には識別子を1つだけ含める必要があります。external_id、alias_name と alias_label の組み合わせ、または braze_id のいずれかです。ソーステーブルには、1つ、2つ、または3つすべての識別子タイプの列を含めることができます。
    • EXTERNAL_ID - 更新するユーザーを識別します。これは、Braze で使用されている external_id の値と一致する必要があります。
    • ALIAS_NAME と ALIAS_LABEL - これら2つの列によってユーザーエイリアスオブジェクトが作成されます。alias_name は一意の識別子である必要があり、alias_label はエイリアスのタイプを指定します。ユーザーは異なるラベルを持つ複数のエイリアスを持つことができますが、alias_label ごとに持てる alias_name は1つだけです。
    • BRAZE_ID - Braze のユーザー識別子です。これは Braze SDKによって生成されるもので、Cloud Data Ingestion を通じて Braze ID を使用して新しいユーザーを作成することはできません。新しいユーザーを作成するには、外部ユーザー ID またはユーザーエイリアスを指定してください。

仕組み

Braze Cloud Data Ingestion では、データウェアハウスインスタンスとBraze ワークスペースの間の統合を設定します。同期は、設定したスケジュールに従って実行されるか、API を介してオンデマンドで実行されます。頻度のオプションについては、仕組みを参照してください。

同期が実行されると、Braze はデータウェアハウスインスタンスに直接接続し、指定されたテーブルからすべての新しいデータを取得して、Braze ダッシュボード上の対応するユーザープロファイルを削除します。

ファイルストレージソースの場合、Braze はバケットまたはコンテナーにアップロードされた新しいファイルを処理し、対応するユーザープロファイルを削除します。

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