実験パス
実験パスを使用すると、ユーザージャーニーの任意のポイントで複数のキャンバスパスを相互に、またコントロールグループと比較テストできます。このコンポーネントを使用してパスのパフォーマンスをトラッキングし、キャンバスジャーニーについて十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。
ユーザージャーニーに実験パスステップを含めると、作成した異なるパス(またはオプションのコントロールグループ)にユーザーがランダムに割り当てられます。選択したパーセンテージに従ってオーディエンスの一部が異なるパスに割り当てられるため、異なるメッセージやパスを相互にテストし、どれが最も効果的かを判断できます。

前提条件
実験パスを使用するには、キャンバスにコンバージョンイベントが含まれている必要があります。キャンバスの起動後にコンバージョンイベントを追加することはできませんが、起動済みのキャンバスを複製してコンバージョンイベントを追加することで、実験パスを追加できます。
ユースケース
実験パスは、配信、ケイデンス、メッセージコピー、チャネルの組み合わせのテストに最適です。
- 配信:異なる時間の遅延で送信されたメッセージ、ユーザーアクションに基づく(アクションパス)メッセージ、およびインテリジェントタイミングを使用したメッセージの結果を比較します。
- ケイデンス:特定の期間にわたる複数のメッセージングフローをテストします。たとえば、2つの異なるオンボーディングケイデンスをテストできます。
- ケイデンス1:ユーザーの最初の2週間で2通のメッセージを送信する
- ケイデンス2:ユーザーの最初の2週間で3通のメッセージを送信する
離脱ユーザーをターゲットにする場合、1週間に奪還メッセージを2通送信する場合と1通だけ送信する場合の効果をテストできます。
- メッセージコピー:標準的なA/Bテストと同様に、異なるメッセージコピーをテストして、どの文言がより高いコンバージョン率につながるかを確認できます。
- チャネルの組み合わせ:異なるメッセージチャネルの組み合わせの効果をテストします。たとえば、メールのみを使用した場合と、メールとプッシュを組み合わせた場合の影響を比較できます。
実験パスの作成
実験パスコンポーネントを作成するには、まずキャンバスにステップを追加します。サイドバーからコンポーネントをドラッグ&ドロップするか、ステップの下部にあるプラスボタンをクリックして実験パスを選択します。
このコンポーネントのデフォルト設定では、パス1とパス2の2つのデフォルトパスがあり、オーディエンスの50%がそれぞれのパスに送られます。コンポーネントをクリックすると実験設定パネルが展開され、コンポーネントの設定オプションが表示されます。
ステップ1:パス数とオーディエンス配分を選択する
パスを追加をクリックすると最大4つのパスを追加でき、コントロールグループを追加にチェックを入れるとオプションのコントロールグループを追加できます。各パスのパーセンテージボックスを使用して、各パスおよびコントロールグループに割り当てるオーディエンスの割合を指定できます。指定したパーセンテージの合計は100%になる必要があります。利用可能なすべてのパス(およびコントロール)を同じパーセンテージにすばやく設定したい場合は、パスを均等に分配をクリックします。
また、コントロールグループの動作として、コントロールグループのユーザーがキャンバスを続行するか、コンバージョントラッキングウィンドウ後に退出するかを選択できます。オプションとして、この実験パスがテストする内容や、メモしておくと役立つ追加情報を説明するための説明文を追加できます。


キャンバスの再エントリが有効な場合、キャンバスに入ってランダムに選ばれたパスを通過したユーザーは、再エントリ資格を得てキャンバスに再入場すると、再び同じパスを通過します。これにより、実験および関連する分析の妥当性が維持されます。再入場のたびにパスの割り当てをランダム化するには、実験パスでランダム化されたパスを選択します。このオプションは勝者パスを使用している場合は利用できません。
ステップ2:勝者パスをオンにする(オプション)
実験を最適化するには、勝者パスをオンにします。勝者パスは、最初にオーディエンスの一部でパスをテストします。実験が終了すると、Brazeは残りのユーザーおよび後続のユーザーを最もパフォーマンスの高いパスに送ります。

パーソナライズされたパスは、新しい実験パスステップでは利用できません。パーソナライズされたパスを使用している既存のステップは引き続き実行されます。
ステップ3:パスを作成する
最後に、後続のパスを構築する必要があります。完了を選択してキャンバスビルダーに戻ります。各パスの下にあるプラスボタンをクリックし、通常のキャンバスツールを使用して自由にジャーニーの作成を開始し、準備ができたらキャンバスを起動します。

パスとその後続ステップは、作成後にキャンバスから削除できないことに注意してください。ただし、起動後はパス間のオーディエンス配分を自由に変更できます。たとえば、キャンバスの起動から1日後に、分析に基づいて1つのパスが他より優れていると判断した場合、そのパスを100%に設定し、他を0%にすることができます。または、必要に応じて、複数のパスにユーザーを送り続けることもできます。

実験のコンタミネーションを防ぐため、進行中の勝者パス実験があるアクティブなキャンバスを更新すると、実験が終了します。これは実験パスステップを更新しない場合にも適用されます。実験を再開するには、既存の実験パスを切断して新しいものを起動するか、キャンバスを複製して複製を起動してください。実験パスステップを持つすでにアクティブなキャンバスで勝者パスをオンにすることはできません。
詳細については、起動後のキャンバスの編集を参照してください。
パフォーマンスのトラッキング
キャンバス分析ページから実験パスを選択すると、詳細テーブルが開き、バリアント分析タブと同様にパス間の詳細なパフォーマンスとコンバージョン統計を比較できます。CSVでテーブルをエクスポートし、選択したパスまたはコントロールに対する各指標の変化率を比較することもできます。
各パスの各ステップは、他のキャンバスステップと同様にキャンバス分析ビューに統計を表示します。ただし、個別ステップの分析と実験パスの分析ではコンバージョンの測定方法が異なることに注意してください。
- 実験パス分析は、ユーザーが実験パスステップに入った時点からコンバージョンをトラッキングします。すべてのパスが同じ起点を共有するため、パス間のパフォーマンス比較にはこのビューが推奨されます。
- 個別ステップ分析(メッセージステップの分析など)は、ユーザーが特定のステップを受信した時点(メッセージが送信された時点など)からコンバージョンをトラッキングします。
これらのコンバージョンウィンドウは起点が異なるため、同じパスでも異なるコンバージョン率が表示されることがあります。特に実験ステップとダウンストリームメッセージの間に遅延がある場合に顕著です。パス間で最も信頼性の高い比較を行うには、実験パス分析を使用してください。
勝者パスのパフォーマンス
勝者パスを使用すると、時間の経過に伴うパフォーマンスをトラッキングし、最もパフォーマンスの高いパスに後続のユーザーを自動的に送ることができます。詳細については、勝者パスの分析を参照してください。
勝者指標と実験パスに表示される分析は異なる場合があります。
- 勝者パスに設定したコンバージョンイベントにより、Brazeが実験ウィンドウ中にパスを比較し勝者を選択する方法が決まります。
- 実験パス分析は、キャンバスの他の部分と同じキャンバスコンバージョンイベントフレームワーク(1次コンバージョンイベントを含む)に従います。そのため、ダッシュボードで強調される指標が勝者指標と一致しない場合があります。
- プッシュの場合、直接開封と合計開封は異なります。詳細については、影響を受けた開封を参照してください。
追加設定
実験パスでは、各ステップに入り、割り当てられたパス内でコンバージョンしたユーザーを記録します。これはキャンバス設定で指定されたすべてのコンバージョンイベントをトラッキングします。追加設定タブで、この実験でコンバージョンをトラッキングする日数(1〜30日)を入力します。ここで指定した期間により、(キャンバス設定で選択した)コンバージョンイベントが実験でトラッキングされる期間が決まります。キャンバス設定で指定したイベントごとのコンバージョンウィンドウは、このステップのトラッキングには適用されず、このコンバージョンウィンドウに置き換えられます。
コンバージョンウィンドウは、ダウンストリームメッセージの送信時ではなく、ユーザーが実験パスステップに入った時点で開始されます。パスに遅延(遅延ステップやインテリジェントタイミングなど)が含まれている場合、その遅延はコンバージョンウィンドウの一部を消費します。

実験パス内のメッセージステップでインテリジェントタイミングを使用している場合、実験エントリから実際のメッセージ送信までの時間により、そのパスの有効なコンバージョンウィンドウが短縮されます。たとえば、実験に5日間のコンバージョンウィンドウがあり、インテリジェントタイミングによりメッセージが2日遅延した場合、そのパスのユーザーは実験ウィンドウ内でコンバージョンするために、メッセージ受信後3日間しかありません。メッセージステップ自体の分析ではメッセージ送信時点からコンバージョンをトラッキングしますが、実験としてはこの制約を受けます。
よりクリーンな実験分析を行うには、遅延(遅延ステップなど)を実験パス内ではなく実験パスステップの前に配置してください。こうすることで、すべてのパスが同じ起点から開始され、遅延がコンバージョンウィンドウを消費しなくなります。
よくある質問
実験の分割が均等に見えるのに、パスごとの送信数が異なるのはなぜですか?
下流の「送信」数は、実験パスでのパーセンテージ分割だけでなく、各パスのステップ、遅延、チャネル適格性、コンテンツによって決まります。たとえば、遅延の違い、インテリジェントタイミング、購読ステータスの違いにより、パスの割り当てが均等であってもメッセージを受信するユーザー数が変わることがあります。パスの結果を比較するには、共通のエントリポイントからのコンバージョンを測定する実験パス分析を使用してください。
実験のコンバージョンウィンドウはどのくらい続きますか?
追加設定のコンバージョンウィンドウ(1〜30日)は、ユーザーが実験パスステップに入った時点で開始されます。下流の遅延ステップで費やされた時間やインテリジェントタイミングの待機時間もこのウィンドウに含まれます。詳細については、パフォーマンスのトラッキングを参照してください。