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Segmentデータを CSV にエクスポート

このページでは、Segmentからユーザーデータの CSV エクスポートをリクエストする方法と、エクスポートに含まれるデータについて説明します。

Segmentデータを CSV にエクスポートするには、Segmentの編集中にUser Dataドロップダウンを選択し、そのSegmentのユーザーデータまたはメールアドレスのいずれかをエクスポートするように選択します。

「User Data」ドロップダウンにエクスポートオプションが表示されている「Segment Details」セクション。

メインのSegmentsページから、SegmentのSettingsドロップダウンを選択して、CSV エクスポートをリクエストすることもできます。

メインのSegmentsページの「Settings」ドロップダウン。

CSV 出力には、エクスポート時にSegmentに含まれる各ユーザープロファイルのデータが含まれます。歯車アイコンを選択して CSV エクスポートを選択することで、任意のSegmentをエクスポートできます。Brazeはバックグラウンドでレポートを生成し、現在ログインしているユーザーにメールで送信します。

Amazon S3 の認証情報をBrazeにリンクしている場合、CSV は代わりに S3 バケットのキーsegment-export/SEGMENT_ID/YYYY-MM-dd/users-RANDOMSTRING.zipの下にアップロードされます。メールで届くダウンロードリンクにアクセスするには、ダッシュボードにログインしている必要があります。

エクスポートに含まれるデータ

以下のデータが、選択に応じてエクスポートに含まれます。

ユーザーデータを CSV 形式でエクスポート

フィールド名 説明
Appboy ID 内部 ID(変更不可)
country
created_at ユーザープロファイルが作成された日時
created_from ユーザープロファイルの作成に使用された方法(例:REST API、SDK、CSV インポート)
devices デバイス情報
date_of_birth 生年月日
email メールアドレス
unsubscribed_from_emails_at メールの配信停止日
user_id external ID
first_name
first_session 初回セッションの日時
gender 性別
google_ad_ids ユーザーに関連付けられた Google 広告 ID
city 市区町村
IDFAs 広告用識別子(IDFA)の値
IDFVs ベンダー識別子(IDFV)の値
language ISO-639-1 規格の言語
last_app_version_used 最後に使用したアプリのバージョン
last_name
last_session 最終セッションの日時
number_of_google_ad_ids 関連する Google 広告 ID の数
number_of_IDFAs 関連する IDFA の数
number_of_IDFVs 関連する IDFV の数
number_of_push_tokens 関連するプッシュ通知トークンの数
number_of_roku_ad_ids 関連する Roku 広告 ID の数
number_of_windows_ad_ids 関連する Windows 広告 ID の数
phone_number 電話番号
opted_into_push_at プッシュ通知にオプトインした日付
unsubscribed_from_push_at プッシュ通知の配信停止日
random_bucket ランダムバケット番号
roku_ad_ids Roku 広告 ID
session_count セッションの総数
timezone IANA タイムゾーンデータベースと同じフォーマットによるユーザーのタイムゾーン
in_app_purchase_total アプリ内購入の支出総額
user_aliases ユーザーエイリアスがある場合
windows_ad_ids Windows 広告 ID
カスタムイベント エクスポート時の選択に基づく
カスタム属性 エクスポート時の選択に基づく

メールアドレスを CSV 形式でエクスポート

大きなSegmentのエクスポート

500,000人を超えるユーザーを含む大規模なユーザーSegmentをエクスポートするには、いくつかの方法があります。

大きなSegmentを小さなSegmentに分割し、それぞれの小さなSegmentをBrazeからエクスポートできます。

また、ランダムバケット番号を使用して、ユーザー群を複数のSegmentに分割し、エクスポート後にそれらを組み合わせることもできます。例えば、Segmentを2つの異なるSegmentに分割する必要がある場合は、次のフィルターを使用できます。

  • Segment 1:ランダムバケット番号が5000未満(0~4999を含む)
  • Segment 2:ランダムバケット番号が4999より大きい(5000~9999を含む)

また、次のエンドポイントを利用して、特定のSegmentのユーザーデータをエクスポートすることもできます。これらのエンドポイントはデータ制限の対象となりますのでご注意ください。

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